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網友們看完樂翻了，紛紛回應「Google破解馬賽克，史上最大貢獻」、「感謝估狗大神，好人一生平安」、「謝謝大大無私分享」、「無碼天下」、「這應該獲諾貝爾獎」、「科技始終來自於人性」。
Google Brain團隊利用兩套類神經網路，分別對圖片進行處理，一個會嘗試將低解析度圖片的像素，與其他高解析度圖片（降為8×8像素）互相比對，以得到臉部或房間照片的粗略骨架；第二個則分析輸入的圖片，依據其他具有相似像素位置的現成照片，試圖在像素化的圖片中添加細節；最後，再將兩個輸出組合，產生圖片。
▲一些受試者無法分辨原使圖和還原圖的差別。（圖／翻攝自Google Brain，下同）
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文中提到，這項技術並非一般的圖像銳化，而是使用類神經網路透過學習、猜測，產生新的圖片；因此，仔細看會發現生成的臉孔與原始照片並不同。
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據「business next」報導，經過素化處理（馬賽克）圖片，由於影像細節資訊已丟失，基本上難以再從大顆粒像素中還原。但Google Brain最近發表一項新研究，類似於「消馬賽克」的技術，能夠將「8×8低像素」的名人照片或房間照，轉成較為清晰、近似原始照片的「32×32像素圖」。
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許多影片、照片都會打上馬賽克，可能是為了保護個人或重要資訊，有的是不宜觀看，有些則是想營造出一種朦朧美感。不過，Google Brain在這方面有突破性的進展，他們成功將8×8（毫米）網格的像素馬賽克，轉換成為肉眼可辨識的人物圖像。
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